智能起重機數據處理需關注以下關鍵要素：

1. 傳感器技術：智能起重機配備各類傳感器，如位置、力、速度、傾斜等，實時監(jiān)測起重機狀態(tài)及作業(yè)環(huán)境，為數據處理奠定基礎。

2. 數據處理與算法：借助X進數據處理算法，智能起重機能精準分析傳感器數據，制定精確操作策略，如應用機器學習優(yōu)化操作流程，提升效率。

3. 自動定位與導航：智能起重機可利用GPS、激光掃描或視覺系統(tǒng)精確定位貨物及自身，實現自主導航及路徑規(guī)劃。

4. 遠程控制與監(jiān)控：智能起重機通過無線通訊技術與遠端操控中心相連，讓操作者在遠離起重機處進行操控。

5. 實時監(jiān)測與數據分析：實時監(jiān)測設備運行參數（如速度、加速度、起重量、偏擺角等），并進行系統(tǒng)化整理，運用大數據分析技術處理挖掘數據，為企業(yè)提供全方位運維管理方案。

6. 立體實時數據處理技術：將微機技術與無線調制解調器相結合，運用實時三維數據處理系統(tǒng)預測起重機間可能發(fā)生的碰撞或微波束調度，消除或降低問題影響。

總而言之，智能起重機數據處理需綜合運用傳感器技術、數據處理算法、自動定位與導航、遠程控制與監(jiān)控、實時監(jiān)測與數據分析以及立體實時數據處理技術等多重技術手段，確保其高效、準確地處理分析數據，進而提升操作效率、安全性及智能化程度。